北海道大学 大学院情報科学研究院

学術論文

1. Kaneko T., Momose H., Suwa H., Ono T., Hayata Y., Kouno K., and Asai T., "On the control of computing-in-memory devices with resource-efficient digital circuits towards their on-chip learning," Nonlinear Theory and Its Applications, vol. E14-N, no. 4, pp. 639-651 (2023).
2. （研究紹介）百瀬 啓, 金子 竜也, 浅井 哲也, "脳型ハードウェア作りを実機で体験するAI Circuit Lab," トランジスタ技術, vol. 2021, (2021), in press.
3. （研究紹介）澤口 浩太朗, 百瀬 啓, "時系列処理に向くRNNを使ったAIライン・トレーサ," トランジスタ技術, vol. 2020, no. 12, pp. 150-159 (2020).
4. （解説記事）百瀬 啓, 金子 竜也, 浅井 哲也, "マイコンにAIを実装するための基礎知識," トランジスタ技術, vol. 2020, no. 11, pp. 169-179 (2020).
5. （研究紹介）百瀬 啓, "開発中！学習と推論を同時にできるAI回路製作スタータ・ボード AI Circuit Lab," トランジスタ技術, vol. 2020, no. 10, pp. 57-58 (2020).
6. （解説記事）百瀬 啓, 浅井 哲也, "ディープ・ラーニング&ニューロモルフィック・ハードウェアの遍歴," トランジスタ技術, vol. 2020, no. 10, pp. 102-111 (2020).
7. Momose H., Kaneko T., and Asai T., "Systems and circuits for AI chips and their trends," Japanese Journal of Applied Physics, vol. 59, no. 5, 050502 (2020).
8. （研究紹介）百瀬 啓, 肥田 格, 浅井 哲也, "学習も推論も！人工知能スタータキット AI Arduino ーマイコンには荷が重すぎるニューラル・ネットワーク計算をFPGAで強力アシストー," トランジスタ技術, vol. 2018, no. 11, pp. 100-101 (2018).
9. （解説記事）百瀬 啓, 浅井 哲也, "Deep learning chips and AI computing," 人工知能学会誌, vol. 33, no. 1, pp. 23-30 (2018).

招待講演／セミナー

1. 秋永 広幸, 百瀬 啓, 浅井 哲也, "AI2oT (Artificial Intelligence and IoT) ECEプログラムの現状と未来," 2023年度第1回CPD協議会公開シンポジウム, オンライン, (Nov. 17, 2023).
2. 百瀬 啓, "EDGE AI技術の基本とトレンド2," 一般社団法人エッジプラットフォームコンソーシアム（EPFC） Edge-AIチュートリアル, オンライン, Japan (Nov. 10, 2021).
3. 百瀬 啓, "AI半導体チップの基礎から実装のポイント、最先端動向まで," 情報機構ライブ配信セミナー, オンライン開催, Japan (Aug. 20, 2021).
4. 百瀬 啓, "EDGE AI技術の基本とトレンド," 一般社団法人エッジプラットフォームコンソーシアム（EPFC）Edge-AIチュートリアル, オンライン開催, Japan (Aug. 4, 2021).
5. 百瀬 啓, "AIチップの動向とその最前線," AIチップ設計拠点 第16回 AIチップ設計拠点フォーラム, オンライン, Japan (Oct. 30, 2020).
6. Asai T. and Momose H., "Programming artificial intelligence: A reconfigurable AI shield for embedded microcontrollers," International Conference on Solid State Devices and Materials, Online, Japan (Sep. 27-30, 2020).
7. 百瀬 啓, "AIチップの基礎と実装の勘所および最新技術," 日本テクノセンターセミナー, Nihon Techno Center（オンライン）, Tokyo, Japan (Jun. 23, 2020).
8. Asai T. and Momose H., "Make AI: Hardware-driven open innovation platform for Edge-AI," The 32nd International Microprocesses and Nanotechnology Conference, International Conference Center Hiroshima, Hiroshima, Japan (Oct. 28-31, 2019).
9. Momose H., "CMOS and main-stream technologies for AI chips and neuromorphic computing," The 2019 International Symposium on VLSI Technology, Systems and Applications (short course: Neuromorphic computing hardware: from CMOS to beyond), Ambassador Hotel, Hsinchu, Taiwan (Apr. 22-25, 2019).
10. 百瀬 啓, "AIチップ最新レビュー," FPGAエクストリーム・コンピューティング, Google Japan, Tokyo, Japan (Feb. 2, 2019).
11. 百瀬 啓, "AIチップの基礎と最新技術：ディープラーニングからニューロモルフィックの最新技術," 日本テクノセンターセミナー, Nihon Techno Center, Tokyo, Japan (Dec. 25, 2018).
12. 百瀬 啓, "ハードウェア指向深層学習とシステムアーキテクチャの構築," NEDO「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発／超高速・低消費電力ビッグデータ処理を実現・利活用する脳型推論集積システムの研究開発」ワークショップ, Waseda University, Tokyo, Japan (Nov. 12, 2018).
13. 百瀬 啓, "AI チップ：ディープラーニングからニューロモルフィック," 第82回半導体・集積回路技術シンポジウム, 東京理科大学森戸記念館, Tokyo, Japan (Aug. 30-31, 2018).
14. 百瀬 啓, "AI chips and their computing," NCTU Seminar: Development of future AI chips, National Chiao-Tung University, Hsinchu, Taiwan (May 21, 2018).
15. 百瀬 啓, "ディープラーニングの基礎とチップ実装の勘所、サーバ用学習チップ、エッジ用高性能チップ、自動運転・自動翻訳・ゲーム・ロボット等へのチップ応用," ディープラーニングチップ実装技術とそのアプリケーション応用, Nihon Techno Center, Tokyo, Japan (Jan. 29, 2018).
16. 百瀬 啓, "AI Chipの最新情報とその進化," 日本学術振興会シリコン超集積システム第165委員会第88回研究会「突き抜けるデバイスの進化」, Tokyo University, Tokyo, Japan (Jan. 10, 2018).
17. 百瀬 啓, "AI Chipと自動運転の可能性," 東北大学国際集積エレクトロニクス研究開発センター（CIES）技術講演会, Tohoku University, Sendai, Japan (Dec. 15, 2017).
18. 百瀬 啓, "AIマシンの性能/電力比を急増させるディープラーニングチップ," SPIフォーラム「IoTとAIのコンバージェンス時代」, 機械振興会館, Tokyo, Japan (Oct. 20, 2017).
19. 百瀬 啓, "ディープラーニングチップ実装の勘所と最新動向," LSIとシステムのワークショップ2017「ロボティクス，AI，IoTによる快適社会の実現に向けたLSIとシステム」, Tokyo University, Tokyo, Japan (May 16, 2017).
20. 百瀬 啓, 浅井 哲也, "ニューロチップの動向と未来," 第64回応用物理学会春季学術講演会シンポジウム「ニューロモルフィックハードウェアにおける機能性酸化物の役割」, Pacifico Yokohama, Yokohama, Japan (Mar. 16, 2017).
21. 百瀬 啓, "ディープラーニングおよびニューロチップの最新動向," 九州大学システム情報科学府情報知能工学専攻セミナー, Kyushu University, Fukuoka, Japan (Jan. 10, 2017).
22. 百瀬 啓, "ディープラーニング及びニューロチップの最新動向," JEITAマイクロプロセッサ専門委員会 第2回 IoT懇談会, JEITA, Tokyo, Japan (Nov. 4, 2016).

国際会議

1. Kaneko T., Momose H., and Asai T., "On-Device Training Architecture for Analog ReRAM Neural Networks with Digital BP," MEMRISYS 2022, Boston Marriott Cambridge Cambridge, Cambridge, USA (Nov. 30-Dec. 2, 2022).
2. Kaneko T., Momose H., and Asai T., "An FPGA accelerator for embedded microcontrollers implementing a ternarized backpropagation algorithm," 2019 International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig 2019), pp. 41-48, Grand Park Royal Cancun Caribe, Cancun, Mexico (Dec. 9-11, 2019).
3. Momose H., Kaneko T., and Asai T., "An FPGA accelerator for Arduino implementing a ternarized backpropagation llgorithm," 2019 International Conference on Reconfigurable Computing and FPGAs (ReConFig 2019) demo session, Grand Park Royal Cancun Caribe, Cancun, Mexico (Dec. 9, 2019).

受賞

1. Kaneko T., Yamagishi Y., Asai T., and Momose H., "Reconfigurable AI shield for embedded microcontrollers," Maker Faire Roma 2019 - MAKER OF MERIT 2019, Oct. 20, 2019.
2. 百瀬 啓, 浅井 哲也, "組み込みマイコン用のAIアクセラレータ：FPGA2I（FPGA AI）シールド," NoMaps NEDO Dream Pitch 2019（NEDO・ 経済産業省北海道経済産業局） - NoMaps賞, 2019年10月16日.

国内学会

1. 金子 竜也, 山岸 善治, 百瀬 啓, 浅井 哲也, "エッジAIのオンライン学習に向けたハードウェア指向対数量子化オプティマイザの提案," 電子情報通信学会複雑コミュニケーションサイエンス研究会, 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション, (ハイブリッド開催), 2022年3月27日.
2. 金子 竜也, 山岸 善治, 百瀬 啓, 浅井 哲也, "アナログAIデバイスのオンライン学習に向けた学習アルゴリズムとそのFPGAアーキテクチャ," 第34回 回路とシステムワークショップ, 北九州国際会議場, (小倉), 2021年8月26-27日.
3. 金子 竜也, 百瀬 啓, 浅井 哲也, "不揮発アナログAIデバイス（RAND）のオンライン学習制御システム実装とその評価," LSIとシステムのワークショップ2021, (オンライン), 2021年5月10-11日.
4. 山岸 善治, 金子 竜也, 百瀬 啓, 赤井 恵, 浅井 哲也, "強化学習を用いたマイコン制御ロボットアーム間の物体移動評価," 2021年電子情報通信学会総合大会, (オンライン開催), 2021年3月9-12日.
5. 金子 竜也, 山岸 善治, 百瀬 啓, 浅井 哲也, "アナログAIチップのオンライン学習に向けた改良型デジタルバックプロパゲーション法の提案," 第30回日本神経回路学会全国大会, (オンライン開催), 2020年12月2-5日.
6. 金子 竜也, 山岸 善治, 百瀬 啓, 浅井 哲也, "エッジAIに向けた三値バックプロパゲーション法とそのFPGA実装," 電子情報通信学会 非線形問題研究会, 宮古島マリンターミナル, (沖縄), 2020年1月23-25日.