卒業生とその進路

深層学習のための再構成可能ハードウェアと仮想実行アルゴリズムの創出


大羽 由華

2019 年度 卒 /修士(情報科学)

修士論文の概要

学術論文

  1. Ando K., Ueyoshi K., Oba Y., Hirose K., Uematsu R., Kudo T., Ikebe M., Asai T., Takamaeda-Yamazaki S., and Motomura M., "Dither NN: hardware/algorithm co-design for accurate quantized neural networks," IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E102, pp. 2341-2353 (2019).

特許

  1. 黒川 圭一, 中江 達哉, 高前田 伸也, 大羽 由華, "演算処理方法、演算処理装置及びプログラム," PCT/JP2019/021060 (2019年5月28日).

国際会議

  1. Oba Y., Ando K., Asai T., Motomura M., and Takamaeda-Yamazaki S., "DeltaNet: differential binary neural network," IEEE International Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP 2019), Cornell Tech, New York, USA (Jul. 15-17, 2019).
  2. Ando K., Ueyoshi K., Oba Y., Hirose K., Uematsu R., Kudo T., Ikebe M., Asai T., Takamaeda-Yamazaki S., and Motomura M., "Dither NN: an accurate neural network with dithering for low bit-precision hardware," The 2018 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT'18), Tenbusu-Naha Hall, Naha, Japan (Dec. 10-14, 2018).
  3. Kudo T., Ueyoshi K., Ando K., Hirose K., Uematsu R., Oba Y., Ikebe M., Asai T., Motomura M., and Takamaeda-Yamazaki S., "Area and energy optimization for bit-serial log-quantized DNN Accelerator with shared accumulators," IEEE 12th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip, Vietnam National University, Hanoi, Vietnam (Sep. 12-14, 2018).

受賞

  1. 大羽 由華, "二値化ニューラルネットワークのハードウェア指向精度向上手法の検討," 電子情報通信学会コンピュータシステム研究会 - 優秀若手発表賞, 2020年1月23日.
  2. Ando K., Ueyoshi K., Oba Y., Hirose K., Uematsu R., Kudo T., Ikebe M., Asai T., Takamaeda S., and Motomura M., "Dither NN: An Accurate Neural Network with Dithering for Low Bit-Precision Hardware," FPT'18 - Best Paper Award, Dec. 13, 2018.

国内学会

  1. 大羽 由華, 村上 大輔, 中江 達哉, 安藤 洸太, 浅井 哲也, 本村 真人, 高前田 伸也, "二値化ニューラルネットワークのハードウェア指向精度向上手法の検討," 電子情報通信学会コンピュータシステム研究会, 指宿温泉休暇村 指宿, (鹿児島), 2019年6月11-12日.
  2. 安藤 洸太, 植吉 晃大, 大羽 由華, 廣瀨 一俊, 工藤 巧, 池辺 将之, 浅井 哲也, 高前田 伸也, 本村 真人, "Dither NN: 画像処理から着想を得た組込み向け量子化ニューラルネットワークの精度向上手法," 電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF), 東京工業大学 東工大蔵前会館, (東京), 2019年5月9-10日.
  3. 大羽 由華, 安藤 洸太, 廣瀨 一俊, 植吉 晃大, 植松 瞭太, 工藤 巧, 黒川 圭一, 池辺 将之, 浅井 哲也, 本村 真人, 高前田 伸也, "二値化ニューラルネットワークに基づいたハードウェア指向高精度モデルの検討," 電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF), ゲートシティ大崎, (東京), 2018年5月24-25日.
  4. 工藤 巧, 植吉 晃大, 安藤 洸太, 植松 瞭太, 廣瀨 一俊, 大羽 由華, 池辺 将之, 浅井 哲也, 本村 真人, 高前田 伸也, "対数量子化を用いた可変長ビットシリアル型DNNアクセラレータの面積最適化手法," 電子情報通信学会リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF), ゲートシティ大崎, (東京), 2018年5月24-25日.
  5. 安藤 洸太, 植吉 晃大, 大羽 由華, 廣瀨 一俊, 植松 瞭太, 工藤 巧, 池辺 将之, 浅井 哲也, 高前田 伸也, 本村 真人, "ディザ拡散を用いた組み込み向け二値化ニューラルネットワークの高精度化手法の検討," LSIとシステムのワークショップ, 東京大学生産技術研究所, (東京), 2018年5月14-15日.